- 预测的基本思路
根据已有的历史数据对未来进行预测
a、确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型（趋势、季节性、周期性、随机性）
b、找出适合此类时间序列的预测方法
c、对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案
d、利用最佳预测方案进行预测
- 确定时间序列的成分
- 确定趋势成分
a、绘制时间序列的线图，比如绘制散点图等，判断是存在趋势、线性等
b、回归分析拟合一条趋势线，然后对回归系数进行显著性检验，如果回归系数显著，得出线性趋势是显著的
拟合二阶曲线怎么搞？
- 确定季节成分
a、需要至少两年的数据
b、绘制年度折叠时间序列图
判断是否有季节成分也可以利用自相关
1、如果时间序列只存在季节成分，年度折叠时间序列图中的折线将会有交叉
2、如果时间序列既含有季节成分又含有趋势成分，那么年度折叠时间序列图中的折线将不会有交叉
3、如果有趋势上升，后面年度的折现将会高于签名年度的折线，如果趋势下贱，则相反
- 选择预测方法
一般来说，任何时间序列中都会有不规则成分存在，而商务与管理数据中通常不考虑周期性，所以指只剩下趋势成分和季节成分，本章所介绍的预测方法主要是针对平稳序列以及含有趋势或季节成分的时间序列
